日志
- 分享 回归模型和方差模型，很棒
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1、回归模型 回归模型利用自带的faithful数据来示例，faithful是某位地质学家在黄石公园旅游景点"Old Faithful"间歇泉所记录的喷发数据。这个数据包括两组向量，它们分别是泉水的持续时间按(eruptions)(以分钟计)和喷发间隔时间 (waiting)(以分钟计)。下面我们来简单画张它的关系图。 data(faithful) att ...
- 分享 2014-12-08
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relation-data.frame(x=c(15,26,10,9,15,20,18,11,8,20,7,9,10,11,11,10,12,42,17,11,10),y=c(95,71,83,91,102,87,93,100,104,94,113,96,83,84,102,100,105,57,121,86,100)) lm.sol-lm(y~x, relation) summary(lm.sol) Call: lm(formula = y ~ x, data = relation) Residuals: &n ...
- 分享 多元数据的图表示法
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1 星图 （1）一个圆平均分为P等分； （2）连接圆心和各分点，把这P条半径依次定义为半径的坐标轴，并标以适当的刻度 （3）对给定的一次观测值，把P各变量分别取在相应的坐标轴上，然后将他们连接成一个P边形。 （4）n次测量值可画出n个P边形 stars(X) 代码及作图 ： X-read.table(grad ...
- 分享 多元数据相关分析
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将数据写入R软件 方法一：getwd()获得路径，将数据存储进此文件，例如保存为rub.txt;read.table（rub.txt）可读入数据 方法二：将数据写入记事本，然后复制，接着下面操作 rubber-read.table("clipboard") rubber X1 X2 X3 1 65 45 27.6 2 70 45 30.7 3 &n ...
- 分享 R绘制茎叶图
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与直方图比较，茎叶图能更细致的看出数据分布的结构 在R中用stem()做茎叶图，使用方法stem(x,scale=1,width=80,atom=1e-08) 其中x是数据向量，scale是绘制茎叶图的长度，width是绘图的宽度，atom是容差。 x-c(25,45,50,54,55,61,64,68,72,75,75,78,79,81,83,84,84,84,85,86,86,86,87,89,89,89,90,91,91 ...
- 分享 R语言中QQ图的做法
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QQ图可以帮助我们鉴别样本分布是否近似于某种类型的分布，例如若样本数据近似于正态分布，则在QQ图上为直线 例题：绘出15位同学的 体重的正态QQ图，并从直观上鉴别样本数据是否来自正态分布总体，由下图可知，样本数据基本来自正态总体。
- 分享 R语言与统计学（描述统计）
- s-c(12.00,0.40,5.00,2.00,50.00,8.00,3.00,1.00,4.00,0.25) summary(s) var(s)#方差 sd(s)#标准差 max(s)#最大值 min(s)#最小值 diff(s)#差分 mean(s)#均值 median(s)#中位数 CV-function(s){sd(s)/mean(s)}#构建变异系数方程 CV(s) 当然R里有做描述统计的包 install.packages("Hmisc") l ...
