R语言,两个数据框,里面都有NA,如何做回归分析?—R-China小编问题(19)
本帖最后由 editor 于 2013-3-2 21:32 编辑有童鞋问:
如何做回归分析,两个数据框,里面都有NA,怎么对这两个进行回归分析啊
有人说,只能删了,
有什么其他好办法吗?
如果要删除怎么操作呢,能给点代码不?
我的一个表格里面有一个列里面有缺失数据,我要把这些有缺失数据的行都删掉,请问有没有人指导一下,给点代码? 假设数据名为sleep
代码如下:
sleep2<-sleep 使用na.omit()函数,也可以先?na.omit(),不止这一个函数的 一般影响不大的话就na.omit直接将有缺失值的行去除,影响较大就需要差值,等大神解答 :dizzy:差值是不是更好那
缺失数据很常见,有缺失数据的回归分析方法吗? 缺失的数据要么自己根据业务规则补上,要么就删掉,貌似随机森林有自动插值函数,结果也不错 缺失的数据要么自己根据业务规则补上,要么就删掉,貌似随机森林有自动插值函数,结果也不错 is.na(NDVI$V3)##判断是否为空值,可以检查发现空值,空值为TRUE
NDVI <- na.omit(NDVI)##删除缺失值
缺失值在回归分析的时候确实很恶心,删除掉应该就可以了 有童鞋问:
如何做回归分析,两个数据框,里面都有NA,怎么对这两个进行回归分析啊
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澳洲幸运20稳赚技巧有人说,只能删了,
有什么其他好办法吗?
如果要删除怎么操作呢,能给点代码不?
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