153分钟学会R
本帖最后由 千年 于 2013-2-16 22:58 编辑这篇文档内容的来源多样,既有来自于R 官方文档(包括R_intro,R_data,R_admin),
也有来自于互联网的contributed documents;还有若干来自于Capital Of Statistics 论坛的讨论
问题。
本文档的目的是为具有一定统计(数学)背景的R 软件初学者提供一个快速认识R 软件的
平台,如果你无此背景,可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上,因
此所列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。
R 是一个很庞大的体系,在CRAN 的Task Views 上可以清楚地看到贝叶斯推断、聚类分
析、机器学习、空间统计、稳健统计等方法的介绍。而这些方法又通过相应的R Packages 扩展,
可以说学习R 是一件没有尽头的事情。
如果你的英文阅读没问题,那么精读一本关于R 的原版书籍也是一个不错的选择,但这个
开头常常让人很头痛。希望这份44 页的文档,对你认识、学习R 是个不错的帮助。
找一个入门的先看看 这本书适合R初学者,谢谢楼主。:) 谢谢,书名很鼓舞人心~ 好,要是所有资料都不要积分多好:) 非常感谢楼主分享! 同样,书名很是鼓舞人心的说... 顶起来好东西 多谢分享,学习下。:) :)多谢分享
刚好需要了解R以便开始学习。谢谢分享